GPT Image 2.5は文字を正しく描く。Renderforestはそれを売れるデザインに。

文字を正確に描写できるよう設計されたGPT Image 2.5(最大4K対応)で、ポスター、広告、サムネイル、モックアップを生成。そのままブランドを適用し、サイズを変え、動画にアニメーション化できます。すべてRenderforestのサブスクリプションひとつで。

モデル:GPT Image 2.5

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プランに含まれるほかのモデル: Nano Banana Pro, Seedream 4.5, Flux 2

プロンプトを入力すると画像を生成できます
  • Portrait with pink cats

    プロンプト: 「縦長フォーマットで、夢のような少し不気味な手作り感のあるシュールなハイファッション・エディトリアルポートレートを作成してください。カメラを見つめる若い女性を中央に配置し、落ち着いた真剣な表情、そばかすが見える淡く輝く肌、冷たいブルーグレーの瞳、柔らかなピンクのチークと大胆なディープレッドの口紅、きっちり切り揃えたぱっつん前髪のプラチナブロンドのゆるやかなウェーブヘア、首から頬の下まで高く引き上げた厚手で質感のある赤いニットのタートルネックを着せてください。鮮やかな瞳をした淡いピンクのふわふわの猫、黄緑色の瞳をした黒いふわふわの猫、そして下部中央付近に小さな淡いピンクのうさぎ1匹で彼女をぎっしりと囲みます。肩やセーターに重なる子もいれば、頭の周りの背景を埋める子もいて、デザインされたと感じるほど左右対称でありながら少しだけ不規則に配置してください。背景は、控えめな抽象的な動物の模様が織り込まれた、深い赤のふわふわしたテキスタイルです。 カラーパレット:クリムゾンレッド、バブルガムピンク、ブラック、淡いブロンド、瞳にほんの少しのアシッドグリーン。ライティング:柔らかな正面からのエディトリアルライト、ハードな影は最小限、豊かな毛並みの質感、細かいニット繊維、なめらかな肌のハイライト、やや冷たいトーン。スタイル:シュールなファッションフォトグラフィー、不気味な美しさのエディトリアル、レトロな雑誌のポートレート、触感のあるテキスタイルアート、少しキッチュ、大胆なカラーブロッキング、フォトリアルな顔とぬいぐるみのような動物の質感。構図:非常にタイトなポートレートのクロップ、女性は中央、動物たちがほぼすべての周囲のスペースを埋め、強いアイコンタクト、空白の背景なし。テキストなし、ロゴなし、透かしなし。」

  • Wake up rooster poster

    プロンプト: 「写真コラージュと手描きグラフィックのスタイルで、大胆なレトロエディトリアルポスターを作成してください。背景は紙の粒子感、ハーフトーンノイズ、スクリーン印刷のかすれを加えた鮮やかなコバルト/ペリウィンクルブルーです。メインの被写体は、赤いトサカと肉垂れ、鋭い黄色い目、鳴いている最中に開いたくちばしを持つ大きなフォトリアルな白い雄鶏で、左下と中央を占め、下端からはみ出し、太く不規則な白い切り抜きの縁取りを付けます。さらに右下の隅には、困惑して反応する小さな切り抜きの雄鶏を配置します。上部には、切り貼りの文字のように大きさ・角度・ベースラインをばらつかせた特大のオフホワイト大文字の見出し "WAKE UP" を置き、右上には小さくきれいに組んだコピー "Every morning is a new beginning. Wake up, move forward, and make today count." を入れます。手描きの要素を散りばめてください:カーブした白い矢印、"Wake Up" と書かれた楕円の吹き出し、くちばしから出る音の線、小さな雄鶏の上の疑問符、小さなチェッカーボードのアクセント、落書き。 カラーパレット:コバルトブルー、雄鶏の赤、ブライトホワイト、クリーム、ほんの少しの黄色と黒。ライティング:雄鶏には鋭くリアルな写真照明、周囲には平坦な手作りグラフィック。スタイル:レトロなエディトリアルポスター、雑誌コラージュ、コピー機のジン、リソグラフの影響、遊び心のあるスイス/ポストモダンのタイポグラフィ、触感のある印刷テクスチャ。構図:非対称で躍動的、やや雑然としつつもバランスが取れていて、見出しが上部を支配する。ロゴなし、透かしなし、すべての文字は正確に綴られ、完全に判読できること。」

  • Furniture website hero mockup

    プロンプト: 「架空の家具スタジオ "furn.ture" のために、横長16:9のデスクトップ向けランディングページのヒーローを作成してください。レイアウトはミニマルなエディトリアルで、背景は繊細な紙の粒子感のある柔らかな温かみのあるオフホワイト(#E1E2DB)です。上部のナビゲーション:左に小さな2つの円のグリフ、小さなリンク3つ、右にアカウントとショッピングバッグのアイコン。太いグロテスク書体の巨大な黒い小文字のワードマーク "furniture" が幅の約95%に広がり、5つの彫刻的な家具が柔らかな影とともに文字の手前と奥に浮かびます:丸い座面と曲線の背もたれを持つブークレのラウンジチェア、光沢のある黒い丸みを帯びたサイドテーブル、丸いクッションの幅広で低いオフホワイトのソファ(中央右寄りの要)、コンパクトで曲線的な黒いアクセントチェア、低いスカラップ形のオフホワイトのコーヒーテーブル。左下には価格 "from $230"、楽しく彫刻的な家具についての短い一文、黒いピル型ボタン。右下には "01 / 08" とラベル "FALL COLLECTION 2026"。 カラーパレット:柔らかな温かみのあるオフホワイトと純粋な黒(#000000)のみ、ほかの色相は使わない。ライティング:左上からの柔らかなスタジオライト、穏やかな影、リアルな生地のハイライト。スタイル:フォトリアルなハイエンド家具キャンペーン、触感のあるブークレ、ウール、ラッカー仕上げの木材、光沢のあるレジン、ヨーロッパのブティックアトリエとモノクロのエディトリアルアートディレクションの融合。構図:ダイナミックでバランスが取れていて、特大のタイポグラフィが骨格となり、家具が様々な奥行きで文字に重なり、余白をたっぷり取る。カラフルなアクセントなし、カタログ風なし、漫画的やおもちゃのような家具なし。」

  • Giant cat in teal room

    プロンプト: 「優雅な古い屋敷の中の、シュールでシネマティックなインテリアを、横長4:3で作成してください。奥の壁から現れる巨大な白い猫の顔が圧倒的な存在感を放ち、超精細でフォトリアル、柔らかな白い毛、淡いピンクの鼻、長いひげ、鋭い縦長の瞳孔を持つ巨大で輝くアンバーゴールドの瞳で、右上寄りの中央に金色の目が一つ際立っています。部屋には、装飾的なモールディングのある背の高い古びたティールの壁、右側に壁と毛並みに強い長方形の影を落とす日差しの入る高い窓、反射のある光沢の白黒チェッカーボードの床、左の壁に立てかけられ猫の目と人物1人を映すアンティークの金縁の全身鏡、右側に一部が見えるダークティールのヴィンテージのアームチェアがあります。2人の小さな人物がスケール感を出すためにフレームの低い位置に立ち、左に男性、さらに右に女性、どちらも猫を見つめ、落ち着いていて少し呆然としています。 カラーパレット:ディープティール、ホワイト、ウォームゴールド、白と黒のチェック。ライティング:シネマティックな自然光、ハイコントラスト、毛並みに温かな金色のハイライト、深く冷たいティールの影、くっきりした床の反射、さりげない大気中の埃。スタイル:シュールなエディトリアルフォトグラフィー、夢のようなシネマティックリアリズム、ファンタジー建築、ハイファッションのアートディレクション、やや不気味なスケール感、洗練されたカラーグレーディング。構図:猫の顔が中央で支配的、左に鏡、右に窓と椅子、強い奥行きと建築的な左右対称性を保ちつつ、完全な中央配置にはしない。テキストなし、ロゴなし、透かしなし。」

  • Painted child with puppy

    プロンプト: 「柔らかな絵本/フォークアート調の、気まぐれな絵画のポートレートを縦長フォーマットで作成してください。まっすぐな黒いボウルカットで、落ち着いた少し恥ずかしそうな表情、大きく表情豊かな目、ほんのり紅潮した頬とうっすらそばかすのある若い人物が、小さなふわふわの白い犬を胸元に抱きしめるように前かがみになっています。顔は上半分を占め、犬はその下の中央で顔の下半分を一部隠し、濃い緑の抽象的な模様が入った特大のざっくりした緑のニットセーターを着ています。周りには特大の花々を配置します:赤いポピー、深い青の花、白いデイジー、オレンジの花、パステルの花の形が、淡いスカイブルーの背景の縁に密集し、まるで庭の中にすっぽり包まれているかのようです。 カラーパレット:セージグリーン、フォレストグリーン、コーラルレッド、コバルトブルー、クリーム、柔らかなピーチ、淡いスカイブルー。ライティング:柔らかく均一で温かく、マットな仕上がりでノスタルジックな雰囲気。スタイル:手描きのイラスト、質感のあるガッシュとオイルパステル、見える筆のテクスチャ、少し素朴なプロポーション、魅力的なフォークアート、エディトリアルな児童書の品質。構図:縦長のポートレート、顔は中央、犬はそのすぐ下、花が四方を縁取り、空白なし。テキストなし、ロゴなし、透かしなし、フォトリアリズムなし、光沢のある3Dレンダリングなし。」

Capterra評価 4.8

G2評価 4.7

100か国以上のチームとクリエイターに選ばれています。4,000万人以上のユーザー · 2013年以来1億2,000万件以上のプロジェクト

RenderforestでGPT Image 2.5を使う方法

  1. ステップ1

    デザインを説明する(文字も含めて)。

    作りたいものを入力し、入れたい文字はそのまま引用符で囲みます。見出し、ラベル、価格、ボタンなど。編集やスタイル合わせをする場合は参考画像を追加しましょう。

    デザインを説明する(文字も含めて)。
  2. ステップ2

    GPT Image 2.5が組み立てる。

    GPT Image 2.5がレイアウトを設計し、あなたの文言を多言語でも一字一句正確に描写。それらしい近似ではなく、最大4Kのデザイン品質の画像を返します。

    GPT Image 2.5が組み立てる。
  3. ステップ3 · Renderforestだけ

    ブランドを適用してリミックス。

    結果をRenderforestのエディターへ。ブランドキットを適用し、コピーを差し替え、1つのビジュアルをあらゆる掲載先のサイズに展開。画像から動画AIに送れば、静止画が動く広告に変わります。

    ブランドを適用してリミックス。
  4. ステップ4

    あらゆる場所に公開。

    有料プランなら透かしなし・商用ライセンス付きで書き出し。完成画像、モックアップ、音楽と字幕付きの完成動画として出力できます。

    あらゆる場所に公開。

GPT Image 2.5の違い

  • ついに、文字が正しく描ける

    見出し、注意書き、UIラベル、パッケージの文言。GPT Image 2.5は文字を飾りではなくコンテンツとして扱い、1本の見出しから雑誌の見開きやインフォグラフィックまるごとまで対応します。文言を引用符で囲めば、正しい綴りで返ってきます。

  • 最初から多言語対応

    ラテン文字以外の表記にも対応。日本語、韓国語、中国語、アラビア語、ヒンディー語、ベンガル語が、意味不明な記号ではなく整ったタイポグラフィとして描写されます。ポスターや商品ラベルを5つの市場向けにローカライズ。デザイナーを5人雇う必要はありません。

  • 描く前に考えるモデル

    GPT Image 2.5が描く前にどれだけ深く考えるかを、低・中・高から選べます。考える量を増やすほど、条件の多い複雑な指示(「商品3点、値札、ブランドカラー、斜めのレイアウト」)をじっくり計画し、減らすほど少ないクレジットでドラフトを作れます。

  • デザイン品質のリアルさと幅広いスタイル

    スタジオ撮影風の商品写真、自然なスナップ、漫画のページ、バウハウス風ポスター、手書きメモ。16:9から9:16までの8つのアスペクト比と、1K・2K・4Kの解像度で、実際の掲載先にフィットします。

  • アップロードした画像を編集

    手持ちの写真やラフ(参照画像は最大10枚)を用意し、普段の言葉で変更を指示。背景の差し替え、シーンのスタイル変更、ラベルの文字修正などが可能です。GPT Image 2.5 Sunburstは連続した編集でも最も細かくコントロールでき、Flareは参照した被写体を忠実に保ちます。

  • 2つのフラッグシップモデルを1つのピッカーで

    GPT Image 2.5は、GoogleのNano Banana Proをはじめとする主要モデルと同じジェネレーターに並んでいます。片方で下書きし、もう片方で仕上げる。サブスクリプションは1つ、追加アカウントも不要です。

RenderforestでGPT Image 2.5を使っているのは

GPT Image 2.5の作例とプロンプト

GPT Image 2.5を徹底解説

GPT Image 2.5とは?

GPT Image 2.5は、RenderforestのGPT Imageシリーズの最新モデルで、GPT Image 2(モデルID gpt-image-2、2026年4月21日にChatGPTで「ChatGPT Images 2.0」として提供開始)の後継です。2つのバージョンがあり、Sunburstは連続した編集でも最も細かくコントロールできるスタジオ品質の出力向け、Flareは自然な光、豊かな質感、忠実な参照被写体による高速・高品質な生成向けです。どちらも、これまで画像モデルが苦手としてきた、画像内の文字の正確な描写(見出し、ラベル、インターフェースの文言、さらには文字の多いインフォグラフィックや漫画まで)をラテン文字、CJK、アラビア文字、インド系文字で実現するために作られています。生成ごとに低・中・高の思考レベルを選べ、1K・2K・4Kの解像度、最大10枚の参照画像に対応します。RenderforestではGPT Image 2.5がフル機能のクリエイティブスイートの中で動くため、生成結果はダウンロードで終わらず、ブランディング、モックアップ、動画へとつながります。

GPT Image 2.5とGPT Image 2の比較:実際に何が変わったか

GPT Image 2が基準を打ち立て、2.5はその上に築かれています。導入企業は文字単位で約99%の文字精度と、ネイティブ2K出力(4Kはベータ)を報告しており、GPT Image 1.5の上限1536×1024から向上しています(報告値。OpenAIの公式な表現は「柔軟な画像サイズ」)。さらに推論が構図を形作るため、レイアウトはデザイナーが設計したように仕上がります。RenderforestのGPT Image 2.5には、今すぐ使える2つの強みがあります。ひとつは2つのバージョン。Sunburstは連続した編集でも最も細かくコントロールできるスタジオ品質の出力向け、Flareは自然な光、豊かな質感、忠実な参照被写体による高速生成向けです。もうひとつは低コスト。デフォルトの中程度の思考レベルでは、1K・2K・4Kで1枚あたり10・15・20クレジットと、GPT Image 2の20・30・60の半分です。OpenAIは2026年5月に旧DALL·E APIモデルを廃止したため、GPT Imageシリーズはここを含むあらゆる場所でOpenAIの標準画像エンジンとなっています。

文字の多いデザインでGPT Image 2.5に指示するコツ

ほとんどの作業は3つのルールでカバーできます。1つ目は、正確な文言を引用すること。見出し、サブライン、ボタンラベルなど必要な文字列をすべて引用符で囲み、配置場所も指定します(「見出しは上部、注意書きは左下」)。2つ目は、キーワードの羅列ではなくクライアントのようにブリーフを書くこと。フォーマット(「A2ポスター」「YouTubeサムネイル」「16:9バナー」)、スタイル(「スイス・タイポグラフィ」「レトロ印刷」)、重要な条件(「価格は$29と表記」)を伝えます。3つ目は、作り直すのではなく改善を重ねること。結果を参照画像として追加し、変更点だけを伝えます(「同じデザインで、見出しをFINAL WEEKに」)。Renderforestでは、うまくいったプロンプトを保存し、ブランドキットを適用して再実行できるので、どのバリエーションもブランドに沿った仕上がりになります。

GPT Image APIの料金と定額プランの比較

GPT Image 2のAPIは画像単位ではなくトークン単位で課金されます。画像入力トークン100万あたり$8、出力トークン100万あたり$30で、低〜中品質の標準画像1枚あたり約$0.006〜$0.05、高品質で約$0.21になります(OpenAIのGPT Image 2の料金、2026年4月時点)。落とし穴はメーターです。編集用の参照画像は常に高忠実度で課金され、再試行でコストは膨らみ、実際のチームでは計算ツールの見積もりの2〜3倍のコストになったという報告もあります。仕上げた画像200〜300枚で月$80〜140です。ChatGPT Plusは代わりに利用枠で制限されます。Renderforestのサブスクリプションは第3の選択肢です。GPT Image 2.5、Nano Banana Pro、動画モデル、そしてエディターのすべてが予測しやすい定額料金で使え、トークンの心配もAPIキーも不要です。

GPT Image 2.5についてのクリエイターの声

  • Lena V.イベントマーケティングマネージャー
    以前はAIツールで作ったプロモーションポスターの文字が崩れていて、結局Photoshopで全部打ち直していました。今は見出しが一発で正しく出て、アニメーション版も同じプロジェクトから公開できます。
  • Marcus D.YouTubeクリエイター
    3つのチャンネルのサムネイルとShortsのカバーを作っています。GPT Image 2.5がタイトル文字を完璧に仕上げ、Renderforestがリサイズとアニメーション化を担当。CTRは上がり、日曜の夜も取り戻せました。
  • Priya S.DTCブランドのグロース責任者
    キャンペーンをヒンディー語と日本語にローカライズしています。レイアウトはそのまま、画像内の翻訳文字もちゃんと正しく読める。それだけで代理店に払っていた費用が1項目なくなりました。

トークン計算は不要。モデルはそのまま。

従量課金のAPI料金は試行錯誤するほど高くつきます。再試行も、編集も、参照画像も、すべてメーターが回ります。RenderforestならGPT Image 2.5、Nano Banana Pro、トップクラスの動画モデルが、エディター、テンプレート、ブランドキット、商用ライセンスとともにひとつの定額プランに含まれます。GPT Image 2.5はすべての有料プランに含まれています。

GPT Image 2.5 よくある質問

GPT Image 2.5とは何ですか?

GPT Image 2.5は、RenderforestのGPT Imageシリーズの最新モデルで、GPT Image 2(2026年4月21日にリリース、ChatGPTでは「ChatGPT Images 2.0」と呼ばれています)の後継です。SunburstとFlareの2つのバージョンがあり、画像内の文字の正確な描写、指示への忠実さ、多言語タイポグラフィ、そしてポスターやインフォグラフィックのようなデザイン品質の出力を、最大4Kで実現するために作られています。RenderforestではGPT Image 2.5がフル機能のエディターの中で動くため、生成、ブランド適用、アニメーション化を1か所で行えます。

GPT Image 2.5は無料で使えますか?

無料プランでは利用できません。RenderforestではGPT Image 2.5はすべての有料プランに含まれ、他のモデル、エディター、テンプレート、商用ライセンスも利用できます。画像1枚ごとにクレジットを消費し、解像度と思考レベルに応じて6〜60クレジットです(デフォルトの1K・中程度の場合は10クレジット)。参考までに、ChatGPTの無料プランではGPT Image 2が提供されてきましたが、コミュニティの集計によると1日約2〜3枚という厳しい上限があります。

ChatGPTは必要ですか?GPT Image 2.5を使うには

いいえ。ChatGPTアカウントはまったく必要ありません。GPT Image 2.5はRenderforestのAI画像生成ツールの中でウェブ上から使えます。プロンプトを入力(または編集したい画像をアップロード)し、モデル選択でGPT Image 2.5 SunburstまたはGPT Image 2.5 Flareを選んで生成するだけ。チャット画面からダウンロードする代わりに、同じワークスペースで結果の作業を続けられます。

GPT Image 2.5は透かしを入れますか?

有料プランで書き出したGPT Image 2.5の画像に、Renderforestが目に見える透かしを追加することはありません。参考までに、GPT Image 2のすべての出力には、全プランで、見えない出所情報(C2PAメタデータと知覚できないピクセル透かし)がOpenAIのモデルに組み込まれています。このような情報が商用利用を制限することはありません。

GPT Image 2.5の画像は商用利用できますか?

はい。Renderforestの有料プランには、書き出したデザインや動画をカバーする商用ライセンスが含まれます。注意点は2つ。自分が権利を持たない商標登録済みのキャラクターやロゴをプロンプトで生成することは、利用者自身の法的リスクになります。また2026年8月2日以降、EUの透明性規則により、一部の商用利用ではAI生成コンテンツであることの開示が求められる場合があります。

GPT Image 2.5の料金はいくらですか?

RenderforestではGPT Image 2.5はすべての有料プランに含まれ、画像1枚ごとにクレジットを消費します。デフォルトの中程度の思考レベルでは、1K・2K・4Kでそれぞれ10・15・20クレジット(全思考レベルを通じて6〜60クレジット)で、GPT Image 2の半分です。APIキーもトークン計算も不要です。参考までに、GPT Image 2のAPIはトークン課金で、画像入力トークン100万あたり$8、出力トークン100万あたり$30、1024×1024画像1枚あたり約$0.006(低)、$0.05(中)、$0.21(高品質)。これに再試行や編集時の入力コストが加わり、実際の支出は倍になることもよくあります。

GPT Image 2.5はどの解像度に対応していますか?

GPT Image 2.5は、1K・2K・4Kの解像度で、auto、1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3の8つのアスペクト比で生成できます。印刷や大判の場合は4Kで生成し、Renderforestのエディターで微調整とアップスケールを行いましょう。

GPT Image 2.5で手持ちの写真やデザインを編集できますか?

はい。参照画像を最大10枚アップロードして変更内容を説明するだけです。背景の差し替え、シーンのスタイル変更、見出し文字の置き換え、キャンバスの拡張などが可能です。GPT Image 2.5 Sunburstは連続した編集でも最も細かくコントロールでき、Flareは参照した被写体を忠実に保つため、商品、顔、レイアウトはそのまま認識できる状態に保たれます。さらに改善するには、結果を参照画像として追加し、次の変更点を伝えてください。

GPT Image 2.5とNano Banana Pro、どちらを使うべきですか?

文字が多く、レイアウトが重要で、指示の細かい作業にはGPT Image 2.5を。広告、ポスター、サムネイル、インフォグラフィック、多言語版などです。表現力のあるスタイル変更や、複数の参照画像を大きく組み合わせるにはNano Banana Proを使いましょう。どちらもRenderforestのモデル選択で使えるので、正直な答えはこうです。片方で下書きし、もう片方で仕上げ、結果で判断しましょう。

GPT Image 2.5で動画は作れますか?

いいえ、画像モデルです。しかし、このページのワークフローはまさにそこから続きます。GPT Image 2.5のデザインをRenderforestの画像から動画AI(Kling 3.0 Omni、Seedance 2.5、Sora 2など)に送り、エディターで動き、音楽、字幕を追加すれば、ツールを切り替えずに完成した動画を公開できます。

見出しは正しく。
デザインはすぐ公開できる状態に。

GPT Image 2.5で文字まで完璧なビジュアルを生成し、数秒でブランドを適用して動画にアニメーション化。4,000万人以上のクリエイターが信頼するプラットフォームで。

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  • GPT Image 2.5はすべての有料プランに含まれています。
プロンプトを入力すると画像を生成できます
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